Asignatura

Estadística

Curso de Matemáticas, adaptado a la asignatura de Estadística de segundo de la ETSIST-UPM (campus sur)

  • Septiembre 2026

  • Online / Presencial

  • Telecomunicaciones

  • UPM

  • 2026-2027

  • Segundo año

Enfoque

Refuerzo de Estadística con un enfoque practico y seguimiento continuo. Se parte desde nivel 0. Para que el alumno pueda alcanzar los objetivos, y afrontar mejor el examen, el curso cuenta con ejercicios de exámenes de convocatorias anteriores. Los contenidos están adaptados a la asignatura de Estadística de segundo de la ETSIST-UPM (campus sur).

Temario de la asignatura

  1. Probabilidad
    1. Espacio muestral. Sucesos. Probabilidad.
    2. Regla de Laplace. Combinatoria.
    3. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes.
    4. Probabilidad total y fórmula de Bayes.
  2. Variables aleatorias
    1. Variable aleatoria discreta. Función de probabilidad. Media y varianza.
    2. Distribuciones binomial, geométrica, binomial negativa y de Poisson.
    3. Variable aleatoria continua. Funciones de densidad y de distribución. Media y varianza.
    4. Distribuciones uniforme, normal y exponencial.
    5. Cálculo de probabilidades. Esperanzas. Cuantiles.
    6. Variables aleatorias independientes. Teorema central del límite.
  3. Inferencia estadística
    1. Estadística descriptiva de una variable.
    2. Muestra aleatoria. Media muestral y varianza muestral. Estimación paramétrica.
    3. Intervalos de confianza.
    4. Contraste de hipótesis.
  4. Vectores aleatorios
    1. Variable aleatoria bidimensional discreta. Funciones de probabilidad conjunta y marginales. Cálculo de probabilidades.
    2. Variable aleatoria bidimensional continua. Función de distribución y función de densidad. Cálculo de probabilidades.
    3. Variable aleatoria multidimensional.
    4. Transformaciones lineales de vectores aleatorios.
    5. Vectores aleatorios normales.
  5. Procesos estocásticos
    1. Procesos estocásticos en tiempo discreto.
    2. Procesos estocásticos en tiempo continuo.
    3. Proceso de Poisson
    4. Procesos normales.
    5. Procesos estacionarios.
    6. Sistemas lineales y procesos estocásticos.

Objetivo

Consolidar fundamentos y mejorar el rendimiento con practica guiada y que el alumnos supere tanto exámenes parciales como finales con éxito.

Ediciones disponibles